Универсальная схема позволяет получить результат несколькими способами, в том числе на разных моделях (SD1.5 / XL / Flux), но далее разбор будет сделан на примере XL - ввиду скорости работы, качества и нагрузки на железо. Схема так же способна к мягкому увеличению с сохранением узнаваемости лица или кординальным изменениям стиля как на всём изображении, так и в маске. Схема работает на Tile - когда изображение разбивается на последовательно обрабатываемые участки с небольшим перекрытием, что позволяет заметно экономить на потреблении вычислительных ресурсов. Обратите внимание на соответствие модели в группе ControlNet и основной модели генерации. Все нужные файлы и ссылки для группы ищите непосредственно в шапке схемы Upscaler. Схема позволяет контролировать сходство с оригиналом через настройки в двух взаимно влияющих нодах и с помощью подсказки: 1) ControlNet сила=1 - сохраняет схожесть, 0.5 и уменьшаем для большего внесения изменений если не критично сходство / процент начала=0 и конца=1 - сокращаем диапазон для внесения больших изменений, с учётом того что первые 35% важнее оставшихся 65%. 2) Основной scheduler шумопадавление=0.15 для сохранения консистентности с оригиналом, и увеличиваем для большего внесения изменений. В ноде загрузки изображения image1 - в которую загружаем исходное изображение, обратите внимание на параметр Resize - который конвертирует исходник в указанный размер по одной из сторон, в большинстве случаев это не приводит к существенной потере качества и позволяет ускорить рабочий процесс. Однако если картинку необходимо повторно увеличить или она довольно хорошего качества и снижение разрешения приведёт к её заметному ухудшению - то стоит подумать о том, что бы выключить Resize и скорректировать значение "новой ширины" в группе LogicTile. Стоит помнить, что чем больше разрешение - тем больше будет количество Tile, соответственно генерация замедлится а точность определения объектов в кусочке снизится. Вся магия в разрезании картинки на куски - Tile, для дальнейшей проработки каждого по отдельности. Для этого предусмотрены следующие подгруппы:

• LogicTile в группе "Tile" - этот модуль позволяет выполнить логику определения размера Tile исходя из новой ширины изображения. Новая ширина должна быть больше исходника - это же увеличение, а не уменьшение изображения.
• Speed Upscaler в группе "Tile" - происходит увеличение с добавлением деталей. Первый этап увеличения - иногда его уже достаточно и можно передавать результат на сохранение, иначе можно продолжить далее.
• Дополнительно подключаем группу "AutoPrompt" - делает описание для каждого Tile. Важно что бы объекты которые попали в Tile - были распознаваемы, а такие элементы такие как глаза попали в единый Tile - иначе могут быть разных цветов при условии настроек на существенное изменение. На выходе смесь Вашей основной подсказки с индивидуальным описанием Tile - таким образом можно влиять своим описанием на генерацию. Необходимость подключения данной группы обуславливается степенью вносимых изменений и стилем изображения, иногда лучше с ним, иногда излишне.
• Controlnet - нужен для большего контроля над сходством с оригиналом на следующем этапе.
• Generator - изменяет изображение согласно подсказке и настройкам. Т.е. может изменить детали или стиль при соответствующих настройках.
• SwapHard - позволяет заменить изображение в маске нанесённой на image1.
• ColorMatch - позволяет точнее сохранить исходные цвета.

В схеме используется Lora spo_sdxl_10ep_4k-data_lora_webui - скачать можно с civitai, поэтому параметры:

Steps=8 (вместо 20+ рекомендуемых)

CFG=4 (при 7 рекомендуемых)

Sampler=dpmpp_sde

Scheduler=karras