ComfyUISD1.5
Upscale — Silvi
Схема позволяет увеличить изображения разбивая его на плитки, а после увеличения снова соединяя в единое целое. Шикарно выходит текстура материалов.
Upscale — Silvi
Благодаря разбиению изображения на кусочки (плитки) с последующей их работкой, достигается неплохая производительность и качество. Схема кушает весьма прилично памяти, а качество SD1.5 довольно приличное, поэтому использовать XL смысла нет… Хотя мне просто влом качать inpaint модель ещё и для XL.
С Lora детализации нужно быть аккуратным, а при SPO — можно и вовсе без lora на детализацию.
Так же, следует обратить внимание, что на конечный результат будет влиять подсказка — она должна быть обобщённой, абстрактной, т.к. по сути должна отражать содержимое не картинки, а каждой отдельной плитки изображения.
Примеры upscale
Если не знаете что писать в подсказку, попробуйте указать: (epic:1.2), absurdres, extremely crisp detailed, intricate, Photorealistic, Fujifilm XT3, Canon 5d mark 4, film grain, highres, depth of field,
Пример с шикарной отработкой текстуры материала :
Пример с отличной проработкой удалённого объекта, степень изменений можно регулировать, это лишь пример:
Пример с восстановлением при увеличении:
ControlNet
strength (Сила) - параметр очень сильно влияющий на сходство с оригиналом. Рекомендуемое значение очень сильно зависит от различных параметров, подсказки и самого оригинала.
В примере сравнение оригинала и результата на strength = 0.35 в ControlNet - tile и ControlNet - inpaint
Сравнив оригинал с обработанным изображением видим изменение лица, возможно нужно ещё немного повысить данный параметр:
Увеличим параметр strength (Сила) = 0,5 - что позволит нам повысить сходство с оригиналом. Остальные настройки смотрите внутри картинки. Результат трудно сравнить на небольшой части монитора, поэтому помимо обычного сравнения (для оценки схожести с оригиналом) приведу ещё скриншот кусочка в увеличенном режиме:
Кратко о нодах
Важная нода, позволяет увеличить изображение для последующей разбивки на плитки.
Главный параметр Resize_width - чем он выше, тем дольше будет обрабатываться, но лучше качество.
Upscale Mode - модель ИИ для увеличения разрешения изображения (например, `4xFFHQDAT.pth`). Выбор модели влияет на детализацию и стиль результата.
Mode - режим масштабирования. При `resize` изображение просто растягивается/сжимается до указанных размеров в графе resize width.
Rescale Factor - множитель увеличения изображения. Работает только если mode=Rescale. Значение `3.00` делает изображение в 3 раза больше.
Пример: Исходное изображение 512x512 → станет 1536x1536.
Resize Width - целевая ширина изображения в пикселях. Активно при `mode=resize`. Если исходная ширина меньше, изображение растянется.
Пример: Для ширины `1536` изображение 768x432 превратится в 1536x864.
Resampling Method - алгоритм изменения размера. `Lanczos` даёт чёткие края, но требует больше ресурсов.
Альтернативы: `Bilinear` (быстрее, но размывает) или `Nearest` (пиксельная графика).
Supersample - улучшает плавность контуров при увеличении. Включение (`true`) уменьшает «лесенку» на краях объектов.
Пример: Без суперсэмплинга линии на логотипе могут выглядеть зубчатыми.
Rounding Modulus - округление размеров до чисел, кратных `16`. Нужно для совместимости с нейросетевыми алгоритмами.
Пример: Если после масштабирования получилось 1530px, нода округлит до 1536px.
Нода "Кодировать VAE (плитками)" = 1024-768-512-256-128 - чем выше значение, тем меньше вероятность искажений (разного цвета глаза, кривые пересекающиеся прямые...) но тем больше памяти требует обработка плитки. В примерах использовалась плитка 512.
Как скачать рабочий процесс к любой картинке, а также важные пояснения по работе со схемами вы найдёте в соответствующем разделе помощи - ComfyUI — Stalogen.ru
You must be logged in to post a review.
Reviews
There are no reviews yet.